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随着2024年的到来，人工智能（AI）和物联网（IoT）的融合正在推动科技界的一次重大变革。本文综述了AI在物联网中的应用，突出边缘计算在实时数据处理中的革命性作用，以及区块链技术在提高物联网安全性方面的关键作用。
一、AI和机器学习赋能物联网系统
2024年，人工智能（AI）和机器学习（ML）显著改变了物联网的基础设施。AI的高级分析能力与物联网的数据收集功能的结合，使得系统更加智能化和响应迅速。这种技术的融合尤其体现在预测性维护和能源管理等应用中，有效提高了操作效率并促进了可持续性。
二、边缘计算加速实时数据处理
边缘计算通过在数据源附近处理数据，大幅减少了延迟，这对于自动驾驶汽车和智能城市基础设施等实时应用至关重要。预计AI和ML与边缘计算的集成将进一步增强此功能，使IoT设备能够独立做出更复杂的决策。这一进展对医疗、制造和零售等领域尤为关键，即时数据分析对提高服务质量至关重要。
三、区块链在IoT安全中的作用
随着IoT设备越来越多地处理敏感数据，区块链技术在提高IoT系统安全性方面发挥着越来越重要的作用。区块链的去中心化特性提供了坚固的防护，保护了日益增长的IoT景观面临的网络安全威胁。这项技术确保了IoT网络中数据交换的完整性和真实性，标志着构建更安全数字生态系统的重要一步。
四、IoT在推动可持续性方面的影响
IoT技术在推动各行各业的可持续性方面起着关键作用。先进的传感器和AI使资源的精确监控和控制成为可能，显著减少了浪费并优化了能源使用。这在制造业中尤为重要，全球法规正在收紧，要求采取更可持续的做法。IoT在环保管理中的角色因此而扩展，显示了其促进更可持续未来的潜力。
结论：
随着IoT的不断进化，新技术如数字孪生和语音启用界面的集成预计将转变行业，提高设备交互性。然而，这种快速进步也带来了挑战，包括需要强化安全措施和处理围绕数据隐私和AI偏见的伦理问题。在这一复杂的发展景观中，持续的创新和对社会影响的深思熟虑将是必需的。
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